Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

EMPREGO DE LANDSAT 8 PARA O MAPEAMENTO DE ÁREAS CAFEEIRAS NOS MUNICÍPIOS DAS MATAS DE MINAS

MAOLA MONIQUE FARIA⁽¹⁾; LIGIA TAVARES DE SOUZA⁽¹⁾; ELPIDIO INÁCIO FERNANDES FILHO⁽¹⁾; MÁRCIO ROCHA FRANCELINO⁽¹⁾; WILLIAMS PINTO MARQUES FERREIRA⁽²⁾;
1 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; 2 - EMBRAPA CAFÉ;

Este trabalho visa classificar o uso e cobertura do solo nos municípios das Matas de Minas com foco nas áreas de produção de café utilizando imagem Landsat 8. A região das Matas de Minas localiza-se no sudeste do estado de Minas Gerais. O algoritmo de classificação utilizado foi o MaxVer no software ArcGIS 10.1. Foram testadas 1024 combinações de bandas envolvendo composições de seis bandas espectrais da imagem Landsat 8, duas componentes principais da imagem, NDVI e EVI. Para o treinamento do algoritmo foram utilizadas 10.000 amostras de treinamento distribuídas de forma aleatória por toda área de estudo. Para a validação das classificações obtidas, utilizou 4.365 pontos. Para a avaliação da acurácia foi utilizado o índice Kappa. Os valores de Kappa obtidos pelas diferentes combinações de bandas foram comparados aplicando o teste Z (α = 95%). As classificações que não apresentaram diferença estatística foram comparadas pixel a pixel para identificar o grau de concordância entre elas para o mapeamento da classe café. O uso de bandas visíveis, infravermelho, índices de vegetação e principais componentes da imagem do Landsat 8 contribuíram para a obtenção de classificações com Kappa considerados bom na literatura. Apesar das melhores classificações não apresentaram diferença estatística quando comparadas pelo teste Z (α = 95%), estes mostram diferenças internas, uma vez que apenas 63,59% dos pixels foram classificados como pertencentes à classe café em todas as combinações analisadas.

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