Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

VARIÁVEIS PREDITIVAS PARA PADRÕES DISTINTOS DE RELEVO EM MAPEAMENTO PEDOLÓGICO DIGITAL

RICARDO MARQUES COELHO⁽¹⁾; LAURA MILANI DA SILVA DIAS⁽¹⁾; GUSTAVO SOUZA VALLADARES⁽²⁾;
1 - INSTITUTO AGRONÔMICO; 2 - UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ;

O relevo é elemento determinante para a variabilidade dos solos na paisagem. Tipo e intensidade dos processos pedogenéticos variam com o relevo, o que pode influir no poder preditivo de variáveis usadas em mapeamento pedológico digital. Neste trabalho foram avaliadas variáveis preditivas de relevo, geologia e sensor remoto orbital em situações distintas de relevo em área da Bacia Sedimentar do São Francisco. A distribuição de atributos do relevo, litologia e índices de sensor remoto determinou a localização dos pontos de observação de solos. Combinações destes atributos compuseram diferentes matrizes de dados de atributos preditivos com classes de solo em dois níveis taxonômicos. A predição das classes de solos por algoritmos de mineração de dados foi validada em campo dividindo-se o mapeamento em áreas planas e não planas. Os resultados mostraram superioridade das variáveis de relevo na predição das classes de solo em áreas não planas. Com o uso em conjunto do relevo e da litologia o resultado se inverte, com as observações localizadas em áreas aplanadas preditas com maior acerto. Quando reunidas todas as variáveis preditivas, a predição nas áreas de maior ondulação volta a ter maior acerto. Os resultados se repetiram nos dois níveis taxonômicos. Isso enfatizou a importância da geologia e do relevo como elementos preditivos da distribuição dos solos, mas não deu suporte ao uso dos índices de sensor remoto. O baixo poder dos índices de sensoriamento em conjunto deve-se à inclusão do índice de vegetação, sensível à diversificada cobertura vegetal e baixa proporção de solo exposto.

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