Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS “BACKPROPAGATION” PARA A RECUPERAÇÃO DA QUALIDADE QUÍMICA DE SOLOS DEGRADADOS

ALFREDO BONINI NETO⁽¹⁾; CAROLINA DOS SANTOS BATISTA BONINI⁽²⁾; BEATRIZ SANTOS BISI⁽¹⁾; MARIA CAROLINA NAKATANI⁽¹⁾;
1 - UNESP - CAMPUS DE TUPÃ; 2 - UNESP - CAMPUS DE DRACENA;

As Redes Neurais Artificiais (RNA) são modelos computacionais que se assemelham aos neurônios biológicos, capaz de realizar aprendizado e manipular informações recebidas. Este trabalho apresenta uma técnica classificadora de níveis de solos degradados de acordo com seus atributos químicos via RNA. Com os resultados obtidos, observou-se que os solos analisados apresentam fertilidade aparente muito baixa indicando sua degradação e também mostrou que quanto mais profundo o solo, menor é sua fertilidade aparente, o que é esperado.

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