Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo
MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS COM BASE EM ÁRVORES DE DECISÃO EM SUB-BACIA HIDROGRÁFICA DE MINAS GERAIS
ADÉLIA AZIZ ALEXANDRE POZZA(1); MARCELO HENRIQUE PROCÓPIO PELEGRINO(1); SÉRGIO HENRIQUE GODINHO SILVA(1); MICHELE DUARTE DE MENEZES(1); JOÃO JOSÉ MARQUES(1); NILTON CURI(1); 1 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS;
SUMO: Dados legados de solos são
importante de informações e podem servir de base
para novos mapeamentos de solos, a partir de
técnicas de mineração de dados, como árvores de
decisão. Este trabalho objetivou gerar árvores de
decisão, com diferentes formas de extração de
dados para sua construção, para mapeamento
digital de solos de uma sub-bacia hidrográfica de
Minas Gerais. A partir de um modelo digital de
elevação (MDE), foram gerados atributos de terreno
dos quais extraíram-se informações de cada pixel
por classe de solo de um mapa pedológico na
escala de 1:10.000. Foram extraídas informações:
1) do polígono como um todo e das partes mais
centrais dos polígonos (20 e 40 m da borda) e 2)
fazendo-se buffers dos pontos amostrados com 4
raios (25, 50, 75 e 100 m), como base para a
geração das árvores de decisão. Mapas de solos
foram gerados para cada árvore de decisão. A
validação deles foi realizada com 20 pontos
visitados em campo. As árvores geradas pelos
buffers dos pontos tiveram menor acurácia por
esses terem sido coletados em locais de transição
entre polígonos, incluindo regiões de maior
incerteza no mapeamento convencional. A árvore
gerada pela extração de dados excluindo-se 20 m
da borda da unidade obteve melhor resultado na
predição de solos, com Índice Kappa 0,3525 e
Índice Global de 55%. A extração de dados mais
centrais nos polígonos para construir a árvore de
decisão, mostrou-se mais adequada do que a
extração de dados a partir de pontos com diferentes
raios.