Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

CONTRIBUIÇÃO DO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS PARA AUMENTO DAS INFORMAÇÕES EM NÍVEL DE MUNICÍPIO

PEDRO PAULO RAMOS RIBEIRO NASCIMENTO⁽¹⁾; RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN⁽²⁾; JEAN MICHEL MOURA-BUENO⁽²⁾; CARLOS ALBERTO FLORES⁽³⁾; ÂNDREA MACHADO PEREIRA FRANCO⁽²⁾; JOÃO PEDRO MORO FLORES⁽²⁾;
1 - UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; 2 - UFSM; 3 - EMBRAPA;

A demanda por informações e as novas tecnologias têm incentivado os trabalhos com Mapeamento Digital de Solos (MDS). As covariáveis mais utilizadas na predição de classes de solos são os atributos do terreno (AT) derivados de modelos digitais de elevação (MDE). Assim, o objetivo deste trabalho foi gerar um MDS aplicando técnica de árvore de decisão (AD). A área de estudo localiza-se no município de Santa Maria, Rio Grande do Sul (RS), Brasil. O MDE foi obtido a partir de imagens do SRTM (resolução 30 metros), onde foram amostrados 400 pontos de observação extraídos do mapa de solos convencional contemplando todas as classes que ocorrem na área de estudo. Esse conjunto de pontos e os AT foram usados na geração do modelo preditivo por AD. A partir do mapa de treinamento observa-se que as amostras das classes mais representativas na área são os NEOSSOLO FLÚVICO (RY), PLANOSSOLO HÁPLICO (SX) e ARGISSOLO VERMELHO (PV). As demais amostras estão distribuídas entes as classes dos ARGISSOLO ACINZENTADO (PAC), ARGISSOLO BRUNO-ACINZENTADO (PBAC), AGISSOLO AMARELO (PA) e ARGISSOLO VERMELHO-AMARELO (PVA) respectivamente, sendo a classe do NEOSSOLO LITÓLICO (RL) a que apresentou a menor representatividade na área. O MDS gerado por AD apresentou essa mesma distribuição das classes de solos, o que mostra a capacidade do modelo de discriminar as classes na paisagem utilizando os atributos do terreno. O MDS gerado apresentou valor de kappa = 51,9% e acurácia global = 60,5%

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