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Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo



ESPECTROSCOPIA VIS–NIR E DISTÂNCIA PEDOLÓGICA NA CLASSIFICAÇÃO DE SOLOS


FABRÍCIO DA SILVA TERRA(1); JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ(2);
1 - ICA/UFVJM; 2 - ESALQ/USP;

A classificação de solos tem como propósito sintetizar e organizar informações granulométricas, químicas, mineralógicas e morfológicas em unidades taxonômicas. A natureza dos espectros vis–NIR sugere uma alternativa ao processo de classificação, uma vez que o comportamento espectral de um perfil de solo é resultado da pedogênese atuante nesse e sintetiza algumas destas informações. Sendo assim, o objetivo do trabalho foi avaliar o potencial da aplicação de espectros vis–NIR na classificação automatizada de perfis de solo. Foram selecionados 20 perfis de solos, descritos morfologicamente, analisados e classificados até o 4º nível categórico conforme o SiBCS. Os dados de reflectância foram obtidos com o sensor FieldSpec e, após, submetidos à remoção do espectro contínuo e análise por componentes principais (ACP). A distância pedológica foi empregada na classificação automatizada dos perfis. O comportamento espectral dos horizontes dos perfis de solo apresentaram variações quanto à intensidade de reflectância e feições de absorção, resultantes do intemperismo químico, principalmente. Classes de solo com pedogênese distinta tenderam a ocupar posições específicas no domínio espectral representado pelos escores da ACP. A discriminação das 20 classes de solo com base na distância taxonômica possibilitou a formação de 11 grupos. Os espectros apresentaram sensibilidade para individualizar as classes RQo típico, GXbd típico, LVAd típico, NVdf latossólico, LVAd típico e PVAe típico. Latossolos vermelhos hematíticos foram agrupados conjuntamente. Apesar das https://cbcs2015.websiteseguro.com/arearestrita/insere_resumo.php#confusões na discriminação de algumas classes de solo, o uso integrado dos dados vis–NIR e da distância pedológica apresenta grande potencial na classificação automatiza de perfis de solo.

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