Anais do XXXV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

MAPEAMENTO PEDOLÓGICO DIGITAL POR MEIO DE ALGORITMOS DE MINERAÇÃO DE DADOS APLICADOS A DIFERENTES CONJUNTOS DE VARIÁVEIS PREDITIVAS.

LAURA MILANI DA SILVA DIAS⁽¹⁾; RICARDO MARQUES COELHO⁽¹⁾; GUSTAVO SOUZA VALLADARES⁽²⁾;
1 - IAC; 2 - UFPI;

Em área da bacia sedimentar do São Francisco foi realizado o mapeamento pedológico digital por meio da predição de algoritmos de mineração de dados aplicados a diferentes conjuntos de variáveis do relevo, geologia e índices derivados de sensor remoto orbital. O objetivo foi avaliar quais conjuntos de variáveis geravam mapas mais acurados. Para tanto, foram elaboradas quatro matrizes de dados cujas classes de solo a serem preditas foram obtidas em uma amostragem de solo no campo com classificação em dois níveis taxonômicos. Os resultados apontaram melhor desempenho para as matrizes que consideram relevo e geologia como variáveis preditivas quando comparadas às matrizes compostas por geologia e índices derivados de sensor remoto orbital. A superioridade ocorre tanto para os mapas com classes de solo em quarto nível categórico e grupamento textural quanto para aqueles com classificação em segundo nível categórico.

[baixar arquivo pdf]