Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

AVALIAÇÃO DE ALGORITMOS DE ÁRVORES DE DECISÃO E MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO PARA MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS A NÍVEL SEMIDETALHADO

ELVIO GIASSON⁽¹⁾; ALFRED E. HARTEMINK⁽²⁾; CARLOS GUSTAVO TORNQUIST⁽³⁾; RODRIGO TESKE⁽³⁾; TATIANA BAGATINI⁽³⁾;
1 - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; 2 - UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON; 3 - UFRGS;

Dentre as abordagens utilizadas no mapeamento digital de solos (MDS), as árvores de decisão tem se destacado por apresentar bons resultados. Dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão e três MDE para o MDS a nível semidetalhado. O uso do MDE Aster GDEM e árvore de decisão com algoritmo J48, Simple Tree e BF Tree foram os que produziram modelos de árvore de decisão capazes de produzir mapas de solo com maior similaridade ao mapa de referência.

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