Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

CLASSIFICAÇÃO DE SOLOS BRUNOS POR MINERAÇÃO DE DADOS NO SISTEMA BRASILEIRO

LUIZ MANOEL SILVA CUNHA⁽¹⁾; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES⁽²⁾; RICARDO MARQUES COELHO⁽³⁾;
1 - EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA; 2 - FEAGRI-UNICAMP; 3 - INSTITUTO AGRONÔMICO;

A evolução do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) tem demandado, por parte de seus integrantes, esforços para descoberta de novos conhecimentos visando tornar a classificação de solos, em território nacional, mais precisa. Trata-se de uma tarefa não trivial quando se tem centenas ou milhares de observações, cada uma delas contendo um elevado número de atributos. Este trabalho apresenta uma estratégia apoiada em métodos, técnicas e ferramentas de Mineração de Dados (DM) que aplicados sobre bancos de dados de solos, poderá contribuir para uma classificação mais precisa dos solos brasileiros. Experimentos foram realizados com observações de solos Brunos, da Região Sul do Brasil. Os resultados preliminares sinalizaram que a estratégia e as tecnologias de informação utilizadas poderão aperfeiçoar os processos de caracterização e de diferenciação dos tipos de solos envolvidos, facilitando a classificação dos mesmos.

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