Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO POR MÁXIMA VEROSSIMILHANÇA E ÁRVORE DE DECISÃO

JOSÉ LUCAS SAFANELLI⁽¹⁾; ALEXANDRE TEN CATEN⁽¹⁾; EVANDRO LOCH BOEING⁽¹⁾; LUIS FERNANDO CHIMELO RUIZ⁽²⁾;
1 - UFSC; 2 - -;

A informação sobre a cobertura do solo é uma variável importante para modelos ambientais e o Mapeamento Digital do Solo. O objetivo deste estudo foi realizar a classificação da cobertura do solo aplicando dois distintos algoritmos de classificação. Utilizou-se uma imagem obtida pelo satélite RESOURCESAT-1 sensor LISS III. O processamento dos dados foi efetuado nos programas Spring 5.2.2, Quantum GIS 1.8.0-Lisboa e WEKA. Os algoritmos utilizados para classificação foram máxima verossimilhança e árvore de decisão. Estes algoritmos foram avaliados por um conjunto de amostras independente da área de treinamento, no qual foi originada uma matriz de confusão para cada classificação. Por reambulação na área estudada foram identificadas oitos classes de cobertura do solo. A classe predominante na área de estudo foi a de campo. A classificação pelo algoritmo árvore de decisão obteve um desempenho similar, porém inferior, a classificação alcançada pelo algoritmo de máxima verossimilhança.

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