Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

TESTE DE DENSIDADE DE AMOSTRAGEM PARA TREINAMENTO DE MODELOS DE ÁRVORE DE DECISÃO EM MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS

TATIANE BAGATINI⁽¹⁾; ELVIO GIASSON⁽¹⁾; RODRIGO TESKE⁽¹⁾;
1 - UFRGS;

Nas últimas décadas o Mapeamento Digital de Solos está ganhando espaço devido ao aumento de dados numéricos, porém algumas metodologias ainda precisam ser definidas, dentre elas, a densidade de amostras para treinamento dos modelos. O objetivo foi determinar o efeito da densidade de amostragem na acurácia dos modelos de árvore de decisão em duas bacias hidrográficas no noroeste do RS. As áreas utilizadas são as bacias do Rio Santo Cristo e do Lageado Grande. Os mapas de solos utilizados encontram-se na escala de 1:50.000. No ArcGis 9.3, a partir do Modelo Digital de Elevação foram gerados mapas de sete variáveis preditoras dos solos na paisagem. As densidades variaram de 0,1 a 4 pontos por hectare. O aumento da densidade de amostragem resultou no aumento da acurácia geral e no aumento do número de UMS preditas nas árvores de decisão mais complexas e não influenciou a ácurácia geral, tendo influenciado muito pouco no número de UMS nas mais simples.

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