Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

DADOS ESPECTRAIS E ATRIBUTOS DO TERRENO AVALIADOS POR ESTATÍSTICA FUZZY E REDES NEURAIS NO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS

BRUNA CRISTINA GALLO⁽¹⁾; RODNEI RIZZO⁽¹⁾; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ⁽¹⁾;
1 - ESALQ/USP;

A atual carência por mapas de solo exige o desenvolvimento de técnicas capazes de reduzir o custo e acelerar o processo de mapeamento. Assim o objetivo deste trabalho foi classificar os solos da área de estudo, com auxílio de curvas espectrais e gerar um mapa digital de solos utilizando os parâmetros do terreno. Numa área de 270 ha de topossequência foram coletadas amostras numa distancia de 30 metros entre si, as curvas espectrais das amostras foram geradas e seus comportamentos analisados pelo método Fuzzy k-médias. As amostras representativas foram consideradas quanto à classe de solo. Observando a comparação da classificação dos solos convencional com o mapa digital, o índice de concordância Kappa foi de 0,6 representando um valor muito bom. Contudo, a classificação auxiliada pelo espectro deteve boa concordância com os solos, confirmando de maneira coerente a variabilidade espacial de solos. Porém, houve discrepância na discriminação de alguns solos confundidos pelo espectro.

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