Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

MODELO CONEXIONISTA APLICADO À DEFINIÇÃO DE INDICADORES MICROBIOLÓGICOS PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DO SOLO EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR

ACÁCIO APARECIDO NAVARRETE⁽¹⁾; LUCAS PALMA PEREZ BRAGA⁽¹⁾; TATIANA ROSA DINIZ⁽¹⁾; RAFFAELLA ROSSETTO⁽²⁾; SIU MUI TSAI⁽¹⁾;
1 - CENA-USP; 2 - APTA-PÓLO REGIONAL CENTRO SUL;

A definição e monitoramento de parâmetros de qualidade do solo são fundamentais para a produção primária sustentável de matéria-prima utilizada em processos industriais de base biológica. Nesse sentido, a análise integrada de parâmetros biológicos, químicos e físicos do solo pode permitir avaliar com maior sensibilidade os potenciais impactos de tais processos de produção sobre o estado de qualidade de um solo. Propomos neste trabalho um modelo de integração de parâmetros microbiológicos, químicos e físicos do solo apoiado em conhecimentos da neurociência computacional, e dividido em cinco grandes módulos: comunidade microbiana, metagenômica funcional, solo, atmosfera e sistema de manejo. O foco maior do modelo é nas interações entre esses compartimentos: p.e., como grupos microbianos presentes no solo e genes funcionais microbianos se correlacionam com a emissão de GEE a partir do solo e parâmetros químicos e físicos do solo em sistemas de produção de cana-de-açúcar?

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