O objetivo deste estudo foi analisar o padrão de erros da PTF desenvolvida por Vereecken e colaboradores em 1989 (PTFv), por meio de indução de árvore de decisão (IDT). Considerou-se a retenção de água no solo a -9,8 (CC) e a -1500 kPa (PMP). Teores de areia, silte e argila, densidade (DS) e carbono orgânico (CO) foram os atributos preditores. A ocorrência ("Erro") ou não-ocorrência ("NaoErro") de erros nas estimativas foi o atributo meta. Os modelos gerados foram simples, com acurácia de 91% para CC e 70% para PMP. Na CC, a principal regra foi que em solos com Argila ≤ 3,5% e CO ≤ 0,19% as estimativas foram errôneas. No PMP, solos com Areia ≤ 33,9%, CO ≤ 1,27% e DS ≤ 1,5 g.cm-3, as estimativas foram errôneas. Areia > 33,9% e Silte > 4,5% representaram a principal regra para classe "NaoErro". A técnica de IDT mostrou-se eficiente na avaliação dos padrões de erros da PTFv.