Anais do XXXIV Congresso Brasileiro de Ciência do Solo

UTILIZAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO MEDIANTE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS DIGITAIS PELO MÉTODO SUPORT VECTOR MACHINE PARA O RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE USO DO SOLO

THAYS MARCELA HAMULAK⁽¹⁾; SELMA REGINA ARANHA RIBEIRO⁽¹⁾;
1 - UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA;

O sensoriamento remoto está cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, e nos últimos anos vem se mostrado indispensável na questão de monitoramento de uso e ocupação do solo. Neste trabalho foram realizados os pré-processamentos cabíveis e a classificação supervisionada pelo método algoritmos Maquina de Vetores de Suporte (SVM – Suport Vector Machine), para que fossem separadas as classes de uso do solo presentes na área de São Mateus do Sul – Paraná – Brasil, Utilizando – se para o estudo, uma cena do satélite Landsat 5 sensor TM. Notou-se que a classificação obteve uma separação das classes satisfatória quanto ao estudo proposto, vendo assim a importância dos processamentos de imagens digitais e do sensoriamento remoto para o reconhecimento de padrões de uso e ocupação do solo.

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